국립한국교통대학교(총장 윤승조)는 지난 7월 10일(금), 부산 아르피아에서 개최된 ‘2026년도 국제차세대융합기술학회 학부논문경진대회(이하 대회)’에서 산업경영공학과 학생들이 ‘우수논문상을 수상’했다고 밝혔다.

전국 198개 팀이 참가한 이번 학술대회에서, 국립한국교통대학교 산업경영공학과 3학년 강나영 학생은 ‘Pattern Clustering 기반의 비계절 성분을 활용한 시계열 예측 프레임워크’를, 3학년 김의중 학생은 ‘WGAN-GP 생성 샘플의 Acceptance Probability 기반 분류 성능 비교 연구’를 발표해 우수논문상을 수상했다.

강나영 학생은 시계열 데이터의 비계절적 변화 패턴을 분석해 예측 정확도를 높일 수 있는 방법을 제안했으며, 김의중 학생은 생성형 AI가 만든 합성 데이터의 신뢰도를 평가해 분류 모델의 성능을 향상시키는 연구를 수행했다. 두 연구 모두 데이터 기반 문제 해결과 인공지능 활용 가능성을 제시했다는 점에서 우수한 평가를 받았다.

이번 연구는 산업경영공학과 송승환 교수의 지도 아래 진행됐으며, 학생들은 연구 주제 선정부터 데이터 전처리와 모델 설계, 실험 및 분석, 논문 작성과 학술대회 발표까지 연구 전 과정을 직접 수행했다. 이를 통해 전공 수업에서 습득한 데이터 분석과 인공지능 이론을 실제 연구에 적용하며 연구 수행 역량과 문제 해결 능력을 키웠다.

산업경영공학과 송승환 교수는 “학부생들이 시계열 예측과 생성형 AI 등 최신 연구 분야를 직접 탐구하고 이를 학술 성과로 이어냈다는 점에서 의미가 크다”라며 “앞으로도 학생들이 데이터 기반 연구 역량을 바탕으로 산업 현장의 다양한 문제를 해결할 수 있는 전문인재로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다”라고 말했다.

한편, 국립한국교통대학교 산업경영공학과는 인공지능과 데이터 분석, 스마트 제조, 품질관리, 최적화 등 산업 현장에서 요구되는 핵심 기술 중심의 교육과 연구를 운영하고 있으며, 학부생들의 학술대회 참가와 연구 활동을 지속적으로 지원해 실무형 연구인재 양성에 힘쓰고 있다.