❚ 학력

울산과학기술원 지구환경도시건설공학과 졸업 (공학박사)

울산과학기술원 도시환경공학과 졸업 (공학사)

 

❚ 경력

2025.03 – 2025.08 : 고려대학교 박사후연구원

2023.12 – 2024.05 : 뉴욕 주립대학교 올버니 방문연구원

 

❚ 연구 업적

[학술논문]

Jeongwoo Moon1, Jaegwan Shin, Heewon Jeong, Do Hyuck Kwon, Jaegyu Shim, Changgil Son, Kangmin Chon*, Kyung Hwa Cho* “Few-shot learning to predict nitrate and phosphate adsorption capacity of biochar: A cost-effective and innovative approach”, (2025). Journal of Water Process Engineering, 77, 108469

Jaegyu Shim1, Seunghyeon Lee, Sanghun Park, Jeongwoo Moon, Chulmin Lee*, Kyung Hwa Cho*, “Optimizing membrane cleaning strategy of industrial reverse osmosis process for ultrapure water production using deep learning model”, (2025). Desalination, 614, 119193.

Kyoung-Yeol Kim1*, Jaegyu Shim, Moon Son, Kyung Hwa Cho, Byong-Hun Jeon “A novel electro-sorption and acidic capturing method for continuous volatile fatty acid recovery”, (2025). Chemical Engineering Journal, 515, 163822

Byungchan Yun1, Jaegyu Shim, Jeongwoo Moon, Suin Lee, Kwanho Jeong*, Kyung Hwa Cho* “Towards autonomous operation of two-stage reverse osmosis water treatment system with multi-agent reinforcement learning”, (2025). Desalination, 609, 118870.

Jeongwoo Moon1, Kwanho Jeong, Sung Ho Chae, Jaegyu Shim, Jihye Kim, Kyung Hwa Cho*, Kiho Park* “Robust deep learning model combined with missing input data estimation: Application in a 1,000 m3/day high-salinity SWRO plant”, (2025). Desalination, 603, 118678.

Seunghyeon Lee1, Jaegyu Shim, Jinuk Lee, Sung Ho Chae, Chulmin Lee*, Kyung Hwa Cho* “Temporal fusion transformer model for predicting differential pressure in reverse osmosis process”, (2025). Journal of Water Process Engineering, 70, 106914.

Suin Lee1, Jaegyu Shim, Hoo Hugo Kim, Nakyeong Yun, Moon Son*, Kyung Hwa Cho* “Optimizing capacitive deionization operation using dynamic modeling and reinforcement learning”, (2025). Desalination, 602, 118626.

Seongyeon Na1, Heewon Jeong, Ilgook Kim, Seok min Hong, Jaegyu Shim, In-Ho Yoon, Kyung Hwa Cho* “Distribution coefficient prediction using multimodal machine learning based on soil adsorption factors, XRF, and XRD spectrum data”, (2024). Journal of Hazardous Materials, 478, 135285.

Jaegyu Shim1, Suin Lee, Nakyeong Yun, Moon Son, Sung Ho Chae*, Kyung Hwa Cho* “Autonomous real-time control for membrane capacitive deionization”, (2024). Water Research, 262, 122086.

Sukyoung Kim1, Jaegyu Shim1, Moon Son, Sanghun Park*, Kyung Hwa Cho* “Influence of organic matter on seawater battery desalination performance”, (2023). Desalination, 568, 117024.

Jaegyu Shim1, Seokmin Hong, Jiye Lee, Seungyong Lee, Young Mo Kim, Kangmin Chon, Sanghun Park, Kyung Hwa Cho* “Deep learning with data preprocessing methods for water quality prediction in ultrafiltration”, (2023). Journal of Cleaner Production, 428, 139217.

Sanghun Park1, Moon Son, Jaegyu Shim, Kwanho Jeong*, Kyung Hwa Cho* “Physically-assisted removal of organic fouling by osmotic backwashing coupled with chemical cleaning”, (2022). Journal of Cleaner Production, 378, 134490.

Sanghun Park1, Jaegyu Shim, Nakyung Yoon, Sungman Lee, Donggeun Kwak, Seungyong Lee, Young Mo Kim, Moon Son*, Kyung Hwa Cho* “Deep reinforcement learning in an ultrafiltration system: Optimizing operating pressure and chemical cleaning conditions”, (2022). Chemosphere, 308, 136364.

Sanghun Park1, Anne Therese Angeles1, Moon Son, Jaegyu Shim, Kangmin Chon, Kyung Hwa Cho*, “Predicting the salt adsorption capacity of different capacitive deionization electrodes using random forest”, (2022). Desalination, 537, 115826.

Nakyung Yoon1, Sanghun Park, Jaegyu Shim, Jongbin Lee, Moon Son*, Kyung Hwa Cho* “Membrane capacitive deionization model including fouling indexes obtained via real-time fouling layer measurements”, (2022). Desalination, 536, 115852.

Moon Son1, Jaegyu Shim1, Sanghun Park, Nakyung Yoon, Kwanho Jeong, Kyung Hwa Cho* “Seawater battery desalination with sodium-intercalation cathode for hypersaline water treatment”, (2022). Desalination, 531, 115713.

Kwanho Jeong1, Moon Son, Nakyung Yoon, Sanghun Park, Jaegyu Shim, Jihye Kim, Jae-Lim Lim, Kyung Hwa Cho* “Modeling and evaluating performance of full-scale reverse osmosis system in industrial water treatment plant”, (2021). Desalination, 518, 115289.

Moon Son1, Kwanho Jeong, Nakyung Yoon, Jaegyu Shim, Sanghun Park, Jongkwan Park*, Kyung Hwa Cho* “Pharmaceutical removal at low energy consumption using membrane capacitive deionization”, (2021). Chemosphere, 276, 130133.

Jaegyu Shim1, Sanghun Park1, Kyung Hwa Cho* “Deep learning model for simulating influence of natural organic matter in nanofiltration”, (2021). Water Research, 197, 117070.

Jaegyu Shim1, Nakyung Yoon1, Sanghun Park, Jongkwan Park, Moon Son, Kwanho Jeong*, and Kyung Hwa Cho* “Influence of natural organic matter on membrane capacitive deionization performance”, (2021). Chemosphere, 264, 128519.

Mayzonee Ligaray1, Minjeong Kim1, Jaegyu Shim, Jongkwan Park, and Kyung Hwa Cho* “Performance evaluation of organic matter adsorption from actual graywater using GAC: Orbitrap”, (2019). Membrane Water Treatment, 10(6), 471.

 

 

[학술대회 발표]

심재규, 이승현, 박상훈, 문정우, 이철민, 조경화. “장기 시계열 예측을 이용한 역삼투 공정 세정 시기 최적화”, 대한상하수도학회-한국물환경학회 공동학술발표회 (2025)

심재규, 이수인, 윤나경, 손문, 채성호, 조경화. “강화학습 기반의 축전식 탈염 시스템 자율 제어 모델 개발”, 대한상하수도학회-한국물환경학회 공동포럼 (2024)

심재규, 이수인, 윤나경, 조경화. “통신 시스템을 이용한 강화학습 기반의 축전식 탈염 시스템 최적화”, 대한환경공학회 국내학술대회 (2023)

심재규, 조경화. “Real-time control system for automating electrified water treatment process”, ACS Fall (2023)

심재규, 이수인, 윤나경, 조경화. “Automation of membrane capacitive deionization process using real-time control system”, The 18th IWA Leading Edge Conference on Water and Wastewater Technologies (2023)

심재규, 홍석민, 이지예, 김수경, 유성일, 이승현, 정희원, 박상훈, 조경화. “웨이블릿 변환 기법을 이용한 한외여과의 여과 성능 예측 모델의 성능 향상”, 대한환경공학회 국내학술대회 (2022)

심재규, 홍석민, 이지예, 김수경, 유성일, 이승현, 정희원, 박상훈, 조경화. “웨이블릿 변환을 이용한 해수담수화 UF 여과탁도 예측 모델의 정확도 향상”, 대한상하수도학회-한국물환경학회 2022 공동학술대회 (2022)

심재규, 박상훈, 조경화. “막 여과 중 수투과도 및 막 오염 예측을 위한 LSTM 모델 구축”, 대한환경공학회 국내학술대회 (2020)

 

[연구과제]

2024-2025 딥러닝 모델을 이용한 RO 운영 고도화, 삼성전자 (참여연구원)

2024-2025 워터 리파이너리 플랫폼 자동화/모듈화 선도연구센터, 한국연구재단 (참여연구원)

2023-2025 인공지능 활용한 수처리 공정 최적 제어 기법 연구 및 응용, 한국연구재단 (연구책임자)

2022-2025 실시간 입자성 물질 모니터링과 심층 강화학습 기반의 정수처리 자율운전 기술, 한국연구재단 (참여연구원)

2020-2023 해수전지기술과 태양광에너지 활용한 에너지 자립형 해수담수화 기술, 한국연구재단 (참여연구원)

 

[특허]

조경화, 심재규, 윤나경. 10-2846363. 심층 강화학습을 기반으로 하는 해수전지 수처리 제어 시스템 및 그 방법

조경화, 박상훈, 심재규, 윤나경. 10-2791774. 실시간 입자성 물질 모니터링을 이용한 심층 강화학습 기반의 정수처리 자율운전 장치 및 그 방법

조경화, 심재규, 윤나경. 10-2553901. 수처리 공정 중 막 오염 제어 자동화 방법 및 이를 위한 오염 예측 모델을 학습하는 방법

김지혜, 조경화, 손문, 박상훈, 윤나경, 심재규. 10-2381081. 광간섭 단층촬영 장치를 이용한 전극 표면 모니터링을 통해 공정 자동화한 축전식 탈염 시스템

 

 

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